本文主要介绍常用的各类开源软件的安装,持续更新。。因为经常需要搭建各类服务,安装步骤背下来是不可能的了,这辈子都不可能了。所以开个博文记录下。
目前主要涉及的软件有:python、nodejs、nextcloud、jupyter
1. 通过pyenv安装python
1. 安装依赖软件
1 | [root@localhost ~]# yum install git install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel -y |
2.创建python用户
1 | [root@localhost ~]# useradd python |
3. 安装pyenv
1 | #安装pyenv |
4. 安装指定版本的python (在线)
1 | #查看可以安装的版本 |
5. 设置指定的python版本
三种方式:
- global #:#后为指定的版本号,指定全局生效,普通用户指定就是普通用户全局生效,root用户指定就是普通用户生效。(影响范围最大)
- shell #:指定只在当前shell生效的权限(影响范围最小)
- local #:指定文件夹的权限(建议采用方式)
1 | [python@localhost ~]$ pyenv local 3.6.3 |
6. 安装指定版本的python(离线)
但由于文件很大,通常下载需要很久。
如果网速不好,建议的做法是,先执行以上命令然后马上中断安装,这样就知道 pyenv 要下载的文件的链接。然后用户自己用其他更快的方式(比如wget、迅雷等等)从该链接中下载安装文件,并将安装文件移动到 ~/.pyenv/cache目录。
最后执行pyenv install命令。
7. python包管理器
pip是python的包管理器。一般国内机器使用官方源比较慢,可以使用国内的镜像。
1 | #更新pip默认源 |
pip相关命令:
1 | #查看pip版本 |
2. 通过nvm安装nodejs
1.安装node版本控制器nvm
1 | [root@localhost ~]# wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.33.0/install.sh | bash |
2. nvm安装nodejs
1 | #版本查看 |
3. 通过docker安装nextcloud
1. 安装docker
docker是当下流行的容器技术
1 | #安装docker |
为了更加方便进入容器,可以在~/.bashrc文件末尾追加以下代码:
1 | #the implementation refs from https://github.com/jpetazzo/nsenter/blob/master/docker-enter |
docker-enter ‘CONTAINER ID’ 进入指定的容器,exit退出
2. 安装nextcloud
nextcloud是新一代私有网盘
1 | #安装nextcloud |
3. 使用nextcloud
访问地址:ip+11211;
进去后,根据配置设置好相关的账号密码。
下载客户端登录,就可以实现实时同步了。。
这里需要说明的是如何传文件:
- 通过客户端传文件
任何一个客户端传入数据,其他登录的客户端都可以自动同步过来。 - 在linux系统后台传文件
此处通过直接往后台传文件,在各个客户端是看不到这个文件的。
所以需要通过nextcloud自带的扩展功能实现: External storage support,
具体操作可以百度。
4. 备份
我们通过docker -v 命令将容器内的卷持久化了。这就可以对数据进行备份,从而更加确保其安全性。
先在客户端任意上传一个文件,我此处上传一个名字叫aaabbb的文件夹;
然后通过find命令在linux上查找这个文件,就可以定位这个持久卷的位置了。
1 | [root@iZpo45bh60h6bsZ /]# find / -name aaabbb |
找到之后我们可以使用若干种办法将其备份,我就不一一赘述了。
4. 通过docker安装jupyter
jupyter是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果。能实现自动补全、自动缩进、支持shell、增加函数(%%time)等功能。
1. docker安装jupyter
a.pull镜像
1 | [root@iZpo45bh60h6bsZ /]# docker pull tensorflow/tensorflow |
b.run 镜像,生成容器实例,第一次进入会执行 /run_jupyter.sh,会有 token 让你进入 localhost:8888 页面是可以输入并登录
1 | [root@iZpo45bh60h6bsZ /]# docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow |
c. 进入容器修改jupyter的默认密码(参考前面进入容器的办法)
1 | [root@iZpo45bh60h6bsZ /] vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py |
2. jupyter使用
a. windows访问
jupyter –ip=0.0.0.0 –no-browser
http://
此时笔记所在目录为–notebook-dir=指定的目录,或运行命令所在目录
b. 基本命令
先在页面上按下esc键
dd:删除选择的cell (cell就是看到的框)
m:进入markdown编辑模式
crtl+回车:运行该框中的代码,不开启新行
alt+回车:运行该框中的代码,开启新行
数字(1-6):直接设置md的标题格式
h:查看帮助
我一般就用到这几个命令了。